Büyük Veri Yönetimi ve Karar Verme Sürecinde Mba

ESLSCA Business School

Program Açıklaması

Resmi açıklamayı okuyun

Büyük Veri Yönetimi ve Karar Verme Sürecinde Mba

ESLSCA Business School

Yeni bilgi ve iletişim teknolojilerinin ortaya çıkışı, verileri kararların merkezine yerleştirir ve dijital devrimin katalizörünü yapar.

Dijital teknolojinin iş dünyasına gelmesi, gerçekten geleneksel kodları ve kalıpları değiştirdi. Günümüzün bilgi işlem gücü, elektronik haberleşme kanallarının yüksek kullanılabilirliği ile birleştiğinde, bu dünyayı etkilemeye devam edecek ve etkilemeye devam edecektir. Sonuç olarak, bu yeni açık kaynak teknolojilerinin ortaya çıkışı ve teknik teklifin çeşitliliği teknoloji ile fonksiyonel ihtiyaç arasındaki bağlantıyı daha karmaşık hale getirmektedir.

Bu yeni dijital ekonomiye bağlı gerçek gelişmekte olan işletmeler ve yeni fırsatlar, bizi çevreleyen ve yoğun bir şekilde toplanan büyük miktarda verinin avantajından yararlanmak isteyen şirketler için açılıyor. Bu ham ve çok yönlü verilerin değerlendirilmeleri günümüzde şirketlerin stratejilerinin kalbinde yer almakta ve bir uzmanlık oluşturmakta ve bu alanlardaki bir karar desteği aslında çok aranan bir yetkinliğe dönüşmektedir.

Onların ustalığı, öğrencilere günümüzün en çok aranan becerilerini sunacak, aynı zamanda işgücü piyasasında bir “Baş Veri Sorumlusu” olarak görünebilir, bu da hem teknikle karar vermede hem de bilgi toplanmasını otomatikleştirebilir. veri ve makine öğrenimi, web ve Big Data teknolojilerinden gelen verileri kullanarak bunları analiz etmek. Bu CDO'lar, ister hizmetler, ister süreçler, ister işletme ister iş konuları olsun, şirketlerinin en iyi bilgisini elde etmek için enine bir işleve sahiptir. Bu nedenle konuların kalbinde yer alırlar. Bu, müşteri odaklı bir bakış açısıyla özel çözümler ve hizmetler sunabilmek için.

Eğitim hedefleri:

Bu yenilikçi eğitim, CDO (Baş Veri Görevlisi) örneğinde olduğu gibi, Big Data ile ilgili pozisyonların özelliklerini, aşağıdaki noktaları gruplayan bir vizyonla eğitmeyi amaçlamaktadır:

Enine görünüm: Verilere odaklanan, öncelikleri ve stratejileri genel bir bakış açısına sahip olmak. Edinilen beceriler, soyut bir vizyon odaklı iş üretmek için tedavi zincirinin çeşitli bağlantıları ile tartışmaya olanak tanıyacaktır.

Uygulama: Seçilen stratejilerin uygulanmasını kontrol edebilmek. Bu kontrol, fikrin doğuşundan uygulamaya kadar uzanan farklı katmanlarla ilgilidir.

Verilerin bütünlüğü, gizliliği ve güvenliği: Veri zincirinin bütünlüğü, gizliliği ve güvenliğinin yanı sıra yürürlükte olan normların ve yasaların saygısını garanti altına almak.

Fırsatları tanımlayın: Yeni pazar fırsatlarını tanımlamak ve böylece şirketin kapsamını artırmak ve verilerin kullanımından para kazanmak.

Veriye Dayalı Sürücüler: Şirketin uygulama platformlarının yeni veri merkezli yaklaşımlara yönelik dijital dönüşümünü getirin.

Özetle, bu yeni dijital ekonominin merkezinde, büyük veri ile ilgili şirketlerin sorunlarını ele almak için uzmanlar ve veri analiz uzmanlarını eğitmek için yenilikçi bir eğitim: pazarlama, aktüeryal ve finans.

Bu eğitim, hem özel şirketlerdeki (KOBİ'ler ve büyük şirketler) hem de hemen hemen tüm sektörlerde faaliyet gösteren kamu şirketlerinde, CDO'larda olduğu gibi, belirli sorumluluklara sahip geniş bir meslek grubuna erişebilmelerini sağlar. faaliyet (bankacılık, sigorta, etüt ve danışmanlık, telekomünikasyon, dağıtım ...). Veri kalitesi ve tutarlılığı konusundaki sorumlulukları farklı fonksiyonlarla uyumludur: yönetim kontrolörü, BT yöneticisi, operasyonel ve destek fonksiyonları yöneticileri.

Eğitim kimin için? :

MBA Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetimi bir Bac 4 tutan insanlar tarafından erişilebilir.

kabul:

ESLSCA Business School Paris, bu eğitim programında yıl boyunca başvuruda bulunmaktadır. MBA Büyük Veri Yönetimi ve Karar Verme Sürecinin kabul döngüsü, adayın dosyası (CV ve uygulama anketi) ve ardından motivasyon görüşmesi ile başlamaktadır.

Eğitim kimin için?

Hedef kitle, istatistiksel tekniklerin, bilgisayar araçlarının ve karar desteğinin gerçek bir operasyonel bilgi birikimini edinmek isteyen yüksek lisans veya ortaöğretim programlarından profesyoneller veya öğrencilerdir.

Sıralama:

MBA Büyük Veri Yönetimi ve İş Süreci 2018 sıralamasında Eduniversal-SMBG İnovasyon Ödülü'nü kazandı.

PROGRAM:

Program 8 blok bilgi modülüne ayrılmıştır:

  • Temelleri:

Bu modül, veri yönetimi ve depolama sistemlerini, yeni kullanıcı odaklı veritabanı çözümlerini anlamayı sağlar; sütunlar, çizgiler, grafik, dokümanlar ...

  • Veritabanı Yönetim Sistemi
  • Yeni NoSQL veritabanları (Sadece SQL değil)
  • Grafik odaklı veritabanları
  • Dağıtılmış ve dağıtılmış sistemler
    • kütükler
    • Hesaplama
  • ETL veri işleme (Extract, Transform, Load)
  • Büyük Veri Çerçeveleri:

Öğrenci, büyük veri teknolojilerini, mimarinin ve bağımlılıkların kontrolünü inceleyecek ve teknolojiyi dikkate alınan problemlerle ilişkilendirebilecektir.

  • Piyasa oyuncuları
    • Apaçi
    • CloudRA
    • Hortonworks
    • MapR
  • Hadoop yığını
  • Hadoop: YARN, HDFS, MapReduce
  • Sql sorgusu:
    • kovan
    • impala
  • kıvılcım
  • Makine Öğrenimi:

Bu modül yapay öğrenmeye daldırma sağlar. Öğrencilerin büyük verilerin farklı muhataplarıyla etkileşime girmesine izin verecektir.

  • Öğrenme ve Makine Öğrenimi
    • Denetimli öğrenme
    • Denetimsiz öğrenim
  • Tahmin analizi
  • Gerçek zamanlı veri analizi
  • Veri sınıflandırması
  • Verilerin bilgilerin çıkarılması (Veri madenciliği, Metin madenciliği ve web analizi)
  • toplanma
  • uygun
  • kümeleme
  • Davranış analizi (Kullanıcı izleme)
  • Veri analizi ve puanlama
  • istatistik
  • Verilerin görselleştirilmesi
  • Toplanan verilerdeki belirsizliklerin ölçülmesi
  • Veri Yönetimi

Bu blok, bilgi sistemindeki verilerin yaşam döngüsünü ve bir sistemden diğerine geçişini anlamamızı sağlar. Bu nedenle, tüm tedavi zinciri boyunca verilerin bütünlüğünü ve erişim haklarını garanti etmesi bir sorundur.

  • Veri, tanım ve format
  • Verilerin yaşam döngüsü
  • Veri ve depolama
  • Verilere erişim hakkı
  • Verilerin güvenliği
  • Programlama araçları:

Öğrenciler veri işleme için programlama araçlarını öğrenecekler: R, Python, Scala / Java, SQL ...

  • Yasal ve iletişim tamamlar:

Bu blok, ilgili ticaret ile ilgili iletişim ve hukuk konusunda gerekli becerileri öğretecektir:

  • İngilizce
  • Yasal yönler ve veri koruma
  • Gerçek zamanlı yönetim ve yönetim
  • Vaka Çalışması ve Durum Senaryosu:

Bu modülün amaçları gerçek dünya örnek çalışmalarının çalışmaları üzerinde çalışmaya dayanmaktadır. İhtiyaç duyulan ihtiyaçların karşılanması için farklı teknolojilerin uygulanması ve düzenlenmesi gerekli olacaktır:

  • Dolandırıcılık tespiti
  • Datalake'in beslenmesi
  • Gerçek zamanlı mesaj alışverişi platformu ...
  • Profesyonel tez:

Öğrenci, Big Data'nın etrafındaki teknoloji seyri ile ilgili bir tez çalışması yapmak zorunda kalacak.

Bu okul şu programları sunmaktadır:
  • Fransızca


Son Güncellenme Tarihi April 25, 2018
Süre ve Fiyat
Bu kurs bir Kampüs Okul
Start Date
Başlangıç tarihi
Eki. 2019
Duration
Süre
1 yıl
Tam zamanlı
Price
Fiyat
12,000 EUR
yılda
Information
Deadline
Locations
Fransa - Paris, Île-de-France
Başlangıç tarihi : Eki. 2019
Son başvuru tarihi Bilgi iste
Bitiş tarihi Bilgi iste
Dates
Eki. 2019
Fransa - Paris, Île-de-France
Son başvuru tarihi Bilgi iste
Bitiş tarihi Bilgi iste