Resmi açıklamayı okuyun

Panolarını takip edecek şekilde ayarlayabilmek ve yinelemeli bir mantıkla en iyi araçları kullanarak uyarlamak ve uyarlamak için kuruluşunun ve çevresinin işleyişini anlayın. bilgisayar.

Bu MBA'in amacı, kuruluşun faaliyetlerinin kontrolü ve geliştirilmesine gerçek katkı sağlayanları yetiştirmektir.

Eğitim Amaçları - 1. Yıl

Karardan eyleme, kuruluşunuzu nasıl tepki vermeye hazırlayacağınız. Gösterge paneli buzdağının görünen kısmıdır. Şirket tepki göstermeye hazır mı? Bir yangın alarmı çaldığında, herkes ne yapacağını bilir. Kaç kurumun kilit bir göstergenin gelişimine nasıl tepki vereceğini bilmesi.

  • Bir gösterge tablosu oluşturun. Bir gösterge tanımlamayı ve oluşturmayı öğrenin. Ölçtüğünüz şeyin aktiviteyi izlemeyi ve kontrol etmeyi mümkün kıldığından emin olun.
  • Genişletilmiş bir pano oluşturun. Veri zincirine genel bir bakışı yapın: şirket içi, tedarikçiler ile dışsal veya bağlamsal ve çevre ile.
  • Yönetim konularını anlamak: Maliyet yapısının analizinden gelir yapısının analizine. Geleceği daha iyi kontrol etmek için geçmişi analiz edin.
  • Her zaman daha hızlı ve daha karmaşık gelişen bir çevreye hakim olmak ; Birbirine bağlı. "Klasik" bir muhasebeden çok boyutlu veya etkinlik muhasebesine geçmeyi öğrenin.
  • Office araçlarında ustalaşın (ayrıntılı değil): Word, PowerPoint, Excel, Access. Ofis takımlarıyla karşılaştırılması.
  • M2'yi programlamaya başlayarak hazırlayın : Makro komutları, SQL, Python, R, Javascript, HTML / CSS, XML

Eğitim Amaçları - 2. Yıl

  • İşleme verileri zincirinin, bir bireyin veya bir nesnenin eylemi yoluyla yüksek frekanslı ve hacimli kaynaklar kullanarak sömürülmesine kadar nasıl çözüldüğünü anlayın.
  • Verilerden nasıl yararlanılacağını anlayın. Kontrol kazanmak için küçük ... Bir sinir ağı ile büyük kadar.
  • Makine Öğrenimi nasıl yapılır ve Yapay Zeka , bilişsel hizmetler ve diğer algoritmalar kullanılır.
  • Stratejik sorunları anlayın Artan rekabet baskısı bağlamında verilerinizi nerede ve nasıl saklar ve işleriz.
  • Ustalaşması gereken ofis araçlarından başlayarak, öğretim “sunucu” ve ortak çalışma araçları ile güçlenmeye devam edecektir.
  • Excel, Access, MS SQL, Pivot Gücü, Power BI, Tablo, Hadoop, Jira, Pazartesi, Dataiku, Cuda, SQL, Python, R, Javascript, HTML / CSS: Ofis araçlarının ustası

program

Anée 1

yönetim

  • strateji
  • muhasebe
  • Yönetim kontrolü
  • denetim
  • Finansal Analiz
  • Raporlama: Skor tablosundan BSC'ye (Dengeli Skor Kartı)
  • Örgüt teorisi
  • Karar verme
  • Sürdürülebilirlik paradigması

Bilimsel ve Teknik

  • Matematik: Tanımlayıcı İstatistik
  • Öğrenciler tarafından yapılan bir anketten elde edilen verilerin analizi (bölümlendirme, tipoloji vb.)
  • Büro Araçları: Kelime İşlemleri, Sunum, Elektronik Tablo, Veri Tabanı.
  • Ortak araçlar
  • Web Başlatma (HTML, CSS
  • XML
  • Çözücülü öngörülü simülasyon aracı, ortaklarla (tedarikçiler, taşeronlar, vb.) Genişletilmiş karar verme çizelgesi

Edinilen beceriler

Ofis araçlarının temel özelliklerini kullanın

  • Stiller, Şablonlar ve Plan Modu ile Kelime İşlemi
  • Sunum aracı
  • tablo
  • Veritabanı.

Ofis araçlarının gelişmiş özelliklerini kullanma

  • Birleştirme, abaküs ve çözücü. Simülasyon aracı
  • Disiplinlerarası bir gösterge panosu yapın
  • Araçları usta
  • İstatistiksel işlemler için fabrikasyon araçları
  • Özet tablo yap
  • Toplanan verilerin kullanımı için çevrimiçi bir anket tasarımı anketi yapılması
  • Genel muhasebe ve yönetim kontrolü arasında geçiş yapmayı öğrenin

Anée 2

1. yarıyıl

veri işleme

  • Küçükten büyüğe iş zekası
  • IOT
  • Programlama html css Javascript SQL
  • Python İstatistik Dili

yönetim

  • Türkçe: dijital uygulama / sözlü
  • Değer yaratma
  • Kitle fonlaması
  • Dijital ve işbirlikçi ekonomi -INNO
  • EnVie: Dünyanın zorlukları # permaconnected
  • Yazılı / sözlü anlatım
  • Dijital ekonomiyi finanse etmek
  • bütünleşme

bilimsel

  • Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistikler

2. yarıyıl

veri işleme

  • Hadoop
  • İstatistiksel dil
  • Modelleme (UML / BPML)
  • 1. Yarıyıl Sonrası Javascript
  • Makine Öğrenmesi
  • Proje yönetimi

yönetim

  • Veri kanunu
  • Ekonomik İstihbarat İnceleme
  • Bilgi Teknolojisi Ekonomisi (Olivier Williamson Shapiro Varian Volle)
  • Kamu konuşma
  • CSR
  • Bilgisayar güvenliği
  • İş İngilizcesi

bilimsel

  • Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistikler

Bellek mezuniyet

  • Profesyonel projenizle ilgili bir konu seçimi

Metodoloji ve pedagojik yaklaşım

Pedagojik yaklaşım dört temel ayağa dayanır: öğrenme, anlama, ustalaşma ve evrim geçirme.

  • İyi bir anlayış sağlamak için temel bilgileri öğrenin.
  • Kontrol sahibi olmayı anlayın.
  • Evrimleşmek için usta.

Süreç, bazen birbirlerini anlamakta güçlük çeken dünyalar sınırında olacak teknik bilgi, yönetim ve iş edinimini birleştiriyor.

Araçlar düzeyinde yaklaşım agnostiktir. Birine odaklanmamakta, ancak tüm araçlarda ortak olanı vurgulamayı amaçlamaktadır ve her birinin avantajlarını ve dezavantajlarını vurgulamaktadır.

Hem M1 hem de M2'de uygulanan bu metodoloji, her türden organizasyonun Büyük (ve küçük) Verilerinin zorluklarını başarıyla karşılamanıza olanak sağlar

Ders Dışı Aktiviteler: Bireysel Çalışma

değerlendirme

  • Derslere göre özel değerlendirmeler
  • Kesitsel pratik durumlar
  • Ciddi oyun
  • hackathon

fırsatlar

Eğitim, bir şirket içinde çapraz işlevli olduğu düşünülen birçok önemli sektörde fırsatlar sunmaktadır. Daha özel olarak, gelecekteki mezunların fonksiyonel ve işletme gereksinimlerini teknik bileşenlere çevirmesini ve değer yaratabilecek ve yeni pazarlar elde edebilecek gelişmiş bileşenler önermesini amaçlamaktadır. Amaç, veri toplama işlemini otomatikleştirmek, verileri analiz etmek ve yapılandırmak, faydalı bilgileri gerçek zamanlı ve doğru zamanda çıkarmak ve katma değere dönüştürmektir.

İstatistikleri kolaylaştıracak olan veritabanları, gelecekteki mezunlar, şirketin 2.0 ihtiyaçları doğrultusunda daha fazla yararlanılmak üzere sömürülecek unsurları derhal görselleştirebilecek, 2.0. Farklı disiplinlerden uzmanları bir araya getiren Büyük Veri ortamları.

  • Yeni dijital ekonominin merkezinde, büyük veri ile ilgili işletmelerin sorunlarını ele almak üzere Baş Veri Sorumlusu tipinin uzman çalışmalarından sorumlu: pazarlama, aktüerya bilimi ve finans.
  • Hem özel şirketlerde (KOBİ'ler ve büyük şirketler) hem de kamu şirketlerinde çalışmalardan sorumlu çok çeşitli meslekler,
  • Birden fazla faaliyet sektörü: bankacılık, sigorta, çalışmalar ve danışmanlık, telekomünikasyon, dağıtım, otomobil vb.

kabul

Başvuru Koşulları - Yıl 1

Öğrenciler

  • İşletme okulunda Bac 3 sonrası, IEP, IAE, mühendislik okulları ve dijital kurslar
  • Onaylanmış deneyim: BAC 2 6-9 yıl

Giriş görüşme dosyası

Başvuru Koşulları - 2. Yıl

Öğrenciler

  • İşletme okulunda Bac 4 sonrası, IEP, IAE, mühendislik okulları ve dijital kurslar
  • Doğrulanmış Deneyim - Süreç VAPP

Giriş görüşme dosyası

Program dili:
Fransızca

ESLSCA Business School için 11 tane daha kurs bak. »

Son Güncelleme March 1, 2019
Bu kurs bir Campus based
Start Date
Eki. 2019
Duration
2 yıl
Yarı zamanlı
Tam zamanlı
Price
12,000 EUR
yılda
Deadline
Konuma göre
Tarihe göre
Start Date
Eki. 2019
End Date
Son başvuru tarihi

Eki. 2019

Location
Son başvuru tarihi
End Date